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<p>极客时间的这门《AI 绘画核心技术与实战》专栏课由南柯主讲，内容非常扎实，从理论到实战都覆盖了。课程已经完结，里面既有 PDF 文档、音频，还有不少图片和文件夹，看得出是精心准备过的。</p> <p>课程从最基础的技术讲起，比如Transformer、UNet、扩散模型这些核心概念，用通俗的方式解释了加噪与去噪的原理。CLIP 这个让模型听话的关键技术也有专门章节，还有采样器的选择——怎么平衡速度和质量，讲得挺清楚的。</p> <p>实战部分是重头戏。有好几个项目练习：用 LoRA 做漫画故事、用 DreamBooth 和 LoRA 打造专属 IP 模型、用 ControlNet 给创意上色，还有 Prompt2Prompt 实现图像编辑的“言出法随”。ControlNet 那章专门讲了构图控制，说是“出道即巅峰”，实战价值很高。</p> <p>课程还横向对比了主流模型，DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion（包括 SDXL）都有分析，不是只讲一个。前浪 DALL-E 2 能魔改经典画作，挑战者 Imagen 后来居上，分析得挺到位。</p> <p>最后还拓展到了视频、3D、数字人这些更广的应用方向。整体看下来，这套课程适合想系统掌握 AI 绘画技术的朋友，从原理到动手，内容够全。</p>