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• file:课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4
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• file:课时 35 业务数据分析方法.mp4
• file:课时 8 大数据立法安全隐私.mp4
• file:课时 7 职业道德行为准则.mp4
• file:课时 10 常用函数(选修,考试不涉及).mp4
• file:课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4
• file:课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4
• file:课时 60 4.3.3 相关分析.mp4
• file:课时 38 2.4.3 分类变量概化处理.mp4
• file:课时 27 2.2.2市场调研前准备和实施.mp4
• file:课时 25 2.1.4总结和例题讲解.mp4
• file:课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4
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• file:课时 88 5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4
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• folder:05,第5章 多维数据透视分析
• folder:07,第7章 业务分析报告与数据可视化报表
• folder:00,导读 数据分析前导通识课
• folder:01,第1章 数据分析概述与职业操守
• folder:第4章:统计分析
• folder:第2章:数据采集与处理
• folder:第5章 数据分析模型与应用
• folder:第1章:用户标签体系与用户画像
• folder:前言:level2课程导读
• folder:第7章 选修:python数据分析基础

分享时间

2026-06-25

入库时间

2026-06-25

资源类型

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